Lernziele:
Die Teilnehmenden verstehen, dass eine KI-Einführung kein IT-Projekt sondern ein Change Projekt ist. Sie erkennen welche Rolle sie als KI-Botschafter:in im Unternehmen übernehmen können – und warum diese Rolle im Bezug auf KI entscheidend ist. Sie entwickeln ein realistisches Selbstbild, reflektieren ihre persönliche Haltung zu Künstlicher Intelligenz und stärken ihr Mindset für Veränderung und Verantwortung.

Inhalte:

• Warum KI mehr als ein IT-Projekt ist. 
  

• Was macht ein KI-Botschafter – und was nicht?
  (inkl. Abgrenzung zu Rollen wie KI-Manager:in oder Machine Learning Engineer)

• Warum das richtige Mindset im Umgang mit KI erfolgsentscheidend ist

• Selbstreflexion: „Was verbinde ich (wirklich) mit KI?“

• Unternehmensspezifische Perspektive: Wie stehen Kolleg:innen zu KI?

  
  

Artefakte & Vorlagen:

• Rollenprofil (1-Pager)

• Elevator Pitch (30–60 Sek.) für die eigene Rollenpositionierung

• Stakeholder Map (Light) mit Einschätzung zur KI-Readiness

• Interview-Leitfaden zur Einschätzung der Mindset-Readiness (Team/Kollegen)

Lernziele:
Die Teilnehmenden verstehen, was Künstliche Intelligenz ist, was sie leisten kann – und was nicht. Sie können Chancen, Grenzen und erste Anwendungsfelder im eigenen Arbeitsumfeld einordnen. Technisches Vorwissen ist nicht erforderlich.

Inhalte:

• Warum reden alle seit ChatGPT über KI? (Daten, Rechenleistung, Cloud, Open Source, APIs)

• Einfache Definitionen: KI, Machine Learning, Deep Learning

• Starke vs. schwache KI

• Wie funktioniert KI ohne Mathe: Daten, Modelle, Mustererkennung

• KI vs. klassische Automatisierung (regelbasiert vs. lernend)

• Chancen & Grenzen für Unternehmen und Mitarbeitende

Artefakte & Vorlagen:

• 1-Pager „Grundlagen KI“

• Vergleichstabelle „KI vs. Automatisierung“

• Reflexionsbogen: „Wo kann KI meinen Arbeitsbereich beeinflussen?“

Lernziele:
Die Teilnehmenden verstehen, was Generative KI ist, wie sie funktioniert und in welchen Bereichen sie sinnvoll eingesetzt werden kann. Sie können Tools einordnen, Chancen und Risiken bewerten und erste eigene Erfahrungen sammeln. Zusätzlich erwerben sie Grundlagen im Umgang mit Prompting und Content Engineering.

Inhalte:

• Was ist Generative KI (LLMs, Bild-, Audio-, Video-Generierung)

• Überblick relevanter Tools: ChatGPT, Copilot, Midjourney & Co. 

• Stärken & Schwächen: Halluzinationen, Bias, Blackbox-Charakter

• Praxisbeispiele aus dem Unternehmensalltag

• Grundlagen des Prompting:

  • Wie Anfragen formuliert werden (klar, spezifisch, iterativ)

  • Unterschied: Befehl vs. Kontextbeschreibung

  • Context Engineering: Prompts für Struktur, Tonalität, Zielgruppe

• Erste Übungen: Text- oder Bildgenerierung mit Prompt-Variationen

Artefakte & Vorlagen:

• Tool-Übersicht (Matrix) mit Einsatzfeldern

• Checkliste „Generative KI richtig einsetzen“ (Dos & Don’ts)

• Prompting-Leitfaden (1-Pager mit Beispielen)

• Ergebnisbeispiele aus Übungen

Lernziele:
Die Teilnehmenden verstehen, was KI-Agenten sind und wie sie sich von klassischen Assistenzsystemen unterscheiden. Sie können deren Potenzial im eigenen Arbeitsumfeld einschätzen und zwischen heutigen Möglichkeiten und Zukunftsszenarien unterscheiden.

Inhalte:

• Unterschied zwischen Assistenzsystemen und Agenten

• Prompting vs. agentische Workflows

• Beispiele: Recherche-Agent, Content-Agent, Prozessautomatisierung

• Chancen: Effizienz, Entlastung, Strukturierung von Prozessen

• Grenzen & aktueller Reifegrad der Technologie

Artefakte & Vorlagen:

• Rollenprofil „KI-Agent“ (1-Pager)

• Mini-Cases mit Praxisbeispielen (z. B. „Agent im Kundenservice“)

• Reflexionsbogen: „Wo könnte ein Agent meine Arbeit erleichtern?“

Lernziele:
Die Teilnehmenden verstehen, dass sie auch ohne technische oder juristische Rolle Verantwortung beim Einsatz von KI tragen. Sie lernen, worauf es bei einem fairen, sicheren und ethisch sauberen Umgang mit KI ankommt – und wie sie im Unternehmen erste Orientierung geben und Sensibilität schaffen können.

Inhalte:

• Was bedeutet Verantwortung im Umgang mit KI?
  – auch aus fachlicher Sicht und im Tagesgeschäft

• Warum KI nicht nur eine technische, sondern auch eine rechtliche und ethische Dimension hat

• Grundlagen des EU AI Act – leicht verständlich erklärt

• Datenschutz: Was gilt insbesondere bei der Nutzung externer Tools (z. B. Cloud, SaaS, KI-Plattformen)

• Ethische Leitplanken: Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit

• Deine Rolle als KI-Botschafter:

  • Keine Detailjuristin / kein Techniker sein müssen

  • Aber: sensibel hinsehen, Fragen stellen, Bedenken weitergeben

Artefakte & Vorlagen:

• 1-Pager „Verantwortung im Umgang mit KI“ (Checkliste)

• Übersicht „EU AI Act in Kürze“ (Light-Version für Nichtjurist:innen)

• Datenschutz-Kurzleitfaden: Dos & Don’ts bei externer Toolnutzung

• Reflexionsbogen: „Wo sehe ich Risiken in meinem Arbeitsumfeld?“

Ja, ein Unternehmen kann mehrere KI-Botschafter haben!

Gerade in größeren Unternehmen oder in Organisationen mit mehreren Abteilungen kann es sinnvoll sein, mehrere KI-Botschafter zu etablieren. So kann das KI-Wissen effektiver verteilt und besser an die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Teams angepasst werden.

Mehrere KI-Botschafter können sich untereinander austauschen, voneinander lernen und gemeinsam daran arbeiten, KI nachhaltig in die Unternehmenskultur zu integrieren. Dabei können sie unterschiedliche Schwerpunkte übernehmen, z. B. Prozesse & Automatisierung, Compliance oder Change Management.

Falls du über mehrere KI-Botschafter nachdenkst, kann es sinnvoll sein, ein gemeinsames Coaching oder eine interne Austauschplattform einzurichten, um den Wissenstransfer zu erleichtern.

Falls du oder deine KI-Botschafter nach dem ersten Coaching noch tiefer in bestimmte Themen eintauchen oder weitere individuelle Anpassungen vornehmen möchtet, gibt es die Möglichkeit, zusätzliche 1:1 Online-Sessions zu buchen.

Ja, es gibt die Möglichkeit, die Trainings für dein eigenes LMS (Learning Management System) zu nutzen!